Former des professionnels capables de concevoir, développer et gérer des systèmes informatiques et des applications logicielles. Une formation combinant enseignements théoriques et pratiques en programmation, réseaux, bases de données, sécurité et intelligence artificielle.
La Licence en Sciences Informatiques est une formation universitaire de trois ans visant à former des professionnels capables de concevoir, développer et gérer des systèmes informatiques et des applications logicielles. Elle combine des enseignements théoriques et pratiques en informatique fondamentale, programmation, réseaux, bases de données, systèmes d'exploitation, sécurité informatique et intelligence artificielle.
Acquisition des fondamentaux en informatique, programmation et algorithmes. Développement de compétences techniques en conception logicielle, bases de données, réseaux et sécurité. Approche analytique et résolution de problèmes complexes. Innovation et projet professionnel. Communication et travail collaboratif.
Programmation et développement logiciel avancé • Conception et gestion de bases de données • Sécurité informatique et cryptographie • Analyse de données et IA • Gestion de projets • Résolution de problèmes complexes.
Maîtrise de la langue, structuration des idées, expression claire, adaptation au public académique/professionnel.
3 créditsVocabulaire, grammaire, prononciation, production de textes courts et compréhension.
3 créditsRecherche documentaire, rédaction académique, problématique, normes bibliographiques.
3 créditsSystèmes informatiques, logiciels bureautiques, réseaux, résolution de problèmes.
3 créditsCréativité, opportunités, plan d'affaires, présentation projet.
3 créditsSystème comptable, états financiers, analyse et conventions comptables.
3 créditsPhénomènes sociaux, paradigmes, criminalité, inégalités, migrations.
3 créditsOrganisation juridictionnelle haïtienne, sources du droit, hiérarchie des normes.
3 créditsDéontologie, responsabilité professionnelle, dilemmes éthiques.
3 créditsComportement humain, cognition, psychopathologie, santé mentale.
3 créditsArgumentation, analyse critique, rédaction avancée, présentations orales.
3 créditsRenforcement linguistique, fluidité, situations académiques.
3 créditsThéories, motivation, gestion des conflits, confiance, influence.
3 créditsAlgorithmique, types de données, structures de contrôle, fonctions, manipulation de fichiers.
3 créditsMatrices, vecteurs, systèmes d'équations, fonctions, limites, dérivées, intégrales.
3 créditsMécanique classique, forces, mouvement, énergie, propriétés des matériaux.
3 créditsRédaction de documents scientifiques, structuration de rapports, communication orale.
3 créditsCycle de vie, méthodologies Agile, Scrum, gestion de projets, qualité logicielle.
3 créditsTP Python, résolution d'exercices pratiques, mini-projets, débogage.
3 créditsTableaux, listes, piles, files, arbres, analyse de complexité.
3 créditsSéries, fonctions multivariables, applications à la modélisation.
3 créditsÉlectricité, magnétisme, optique, thermodynamique.
3 créditsGestion des fichiers, ligne de commande, permissions, processus, scripts shell.
3 créditsModèle relationnel, SQL, conception de bases de données, normalisation.
3 créditsMini-projets intégrant programmation, algorithmique et bases de données.
3 créditsArbres binaires, graphes, tables de hachage, algorithmes de tri avancés.
3 créditsProcesseurs, mémoire, bus, entrées/sorties.
3 créditsLogique propositionnelle, ensembles, graphes, relations, combinatoire.
3 créditsSQL avancé, procédures stockées, triggers, optimisation, bases distribuées.
3 créditsClasses, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation, interfaces.
3 créditsProjets combinant structures de données, POO et bases de données.
3 créditsArchitectures client-serveur, TCP/IP, modèle OSI, routage, sécurité de base.
3 créditsHTML, CSS, JavaScript, frameworks, applications Android/iOS.
3 créditsAlgorithmes supervisés/non supervisés, classification, régression, réseaux neuronaux.
3 créditsProgrammation dynamique, algorithmes de graphes, complexité NP, optimisation.
3 créditsDiagrammes UML, modélisation de systèmes complexes.
3 créditsDéveloppement d'un logiciel complet en équipe, de la conception à l'implémentation.
3 créditsGestion des processus, threads, synchronisation, mémoire, fichiers, systèmes distribués.
3 créditsRéseaux sans fil, VoIP, virtualisation réseau, protocoles avancés.
3 créditsCryptographie symétrique/asymétrique, protocoles sécurisés, protection des données.
3 créditsAgile, Scrum, DevOps, tests unitaires, gestion de versions.
3 créditsPython/MATLAB/R pour simulation numérique et calcul scientifique.
3 créditsCombinaison de plusieurs domaines informatiques pour résoudre un problème concret.
3 créditsApplications pratiques de l'IA en santé, finance, industrie, IoT.
3 créditsProjet complet combinant réseau, sécurité, programmation et simulation.
3 créditsRéseaux de neurones convolutifs/récurrents, NLP, vision par ordinateur.
3 créditsHadoop, Spark, data mining, visualisation de données massives.
3 créditsIaaS, PaaS, SaaS, déploiement d'applications cloud, architectures scalables.
3 créditsDesign, développement et déploiement d'un logiciel fonctionnel.
3 créditsMéthodes Agile, Scrum, Kanban, planification, suivi, gestion des risques.
3 créditsApplication des compétences techniques en entreprise ou laboratoire.
3 créditsMicrocontrôleurs, capteurs, plateformes IoT, sécurité des objets connectés.
3 créditsCybersécurité, audits, protection des données, normes de sécurité.
3 créditsEntrepreneuriat numérique, business model, marketing digital, financement.
3 créditsExpérience pratique en entreprise ou laboratoire de recherche.
3 créditsConférences, études de cas, tendances technologiques et innovations.
3 créditsSynthèse et documentation d'un projet scientifique ou technologique.
3 créditsSoutenance orale devant un jury d'experts.
3 créditsGestion de projets IT, leadership, dilemmes éthiques, responsabilités professionnelles.
3 créditsLes diplômés de la Licence en Sciences Informatiques peuvent exercer comme : Développeur logiciel / mobile / web, Administrateur systèmes et réseaux, Data scientist / analyste de données, Ingénieur en intelligence artificielle et machine learning, Consultant en sécurité informatique, Entrepreneur ou start-up innovante.
Applications web, mobile et desktop
Analyse de données et Big Data
Machine learning et deep learning
Cybersécurité et protection des données
Réseaux et infrastructure IT
Start-up et innovation technologique
Rigueur académique et professionnelle
Transparence et responsabilité
Créativité et agilité
Valoriser la diversité
Impact positif durable